La Guía Definitiva de DICOM

Si alguna vez fue a una clínica para una resonancia magnética, tomografía computarizada o cualquier otra modalidad de imágenes médicas, probablemente recibió algo que parece una imagen de las partes internas de su cuerpo. Debido a DICOM, puede ver esa imagen, y los médicos no tienen que perder valioso tiempo de su trabajo tratando de descifrar las imágenes médicas que las máquinas generan.

Qué es DICOM

DICOM, o Digital Imaging and Communication in Medicine, es el formato de archivo estándar que apoya las imágenes médicas generadas por máquinas de imágenes médicas, como TC, RAYOS X, RM, SPECT, PET, etc.

La historia de DICOM comenzó en 1993 cuando después de ocho años de iteraciones, el ACR (Colegio Americano de Radiología) y NEMA (Asociación Nacional de Fabricantes Electrónicos) finalmente desarrollaron un formato de archivo estándar que utilizaba redes de área local como Ethernet. El formato de archivo fue desarrollado porque era muy difícil para cualquiera excepto los fabricantes descifrar las imágenes.

Para entender mejor DICOM, simplemente imagine tomar una foto con su teléfono. Su lente de cámara actúa como una máquina de imágenes médicas, y la imagen con la extensión .jpg es el archivo DICOM.

El archivo DICOM exportado no es solo una imagen de las partes de su cuerpo. También tiene datos adicionales en el encabezado, como el nombre de la institución, datos del paciente, y procedimientos o informes realizados.

DICOM y PACS

Aunque son algo diferentes, son completamente complementarios.

PACS, o Sistema de Archivado y Comunicación de Imágenes, es una tecnología utilizada para almacenar y transferir archivos médicos, como archivos DICOM. Brevemente, PACS es el servidor donde se guardan los archivos DICOM después de que un paciente realiza un procedimiento de imágenes médicas. Esta tecnología permite que sus imágenes médicas o el expediente médico completo se recuperen, envíen o utilicen de manera segura si es necesario. Volviendo al ejemplo anterior con el teléfono, puede ver la cámara del teléfono como una máquina de imágenes médicas, el «picture.jpg» como el archivo DICOM, y el teléfono como un PACS donde se guarda su imagen y desde donde puede acceder o enviarla.

Los datos PACS podrían almacenarse en la nube o localmente. La diferencia clave entre ellos es que el PACS local utiliza una solución de almacenamiento donde los servidores están conectados directamente a discos duros; contrariamente, el PACS basado en la nube utiliza un método fuera del sitio, en línea, para almacenar datos del paciente. Los datos del paciente fluyen automáticamente hacia la nube a medida que se generan.

La gran ventaja de un PACS local es que el propietario tiene total propiedad y control sobre los datos. Por otro lado, el PACS basado en la nube ofrece acceso remoto, mejora el proceso de colaboración, apoya el intercambio de DICOM en tiempo real, tiene una recuperación ante desastres integrada, y podría reducir el costo de la infraestructura de la clínica.

Visualización

Todo lo mencionado anteriormente sobre DICOM y PACS solo estará completo si tomamos en cuenta un adecuado DICOM Viewer. Un DICOM Viewer es una aplicación de software que permite a los clínicos ver archivos DICOM exportados por máquinas (TC, rayos X, RM,…). Este software está disponible como un programa descargable (versión de escritorio) o en línea a través de un navegador web (versión web).

Volviendo a nuestro ejemplo, puede imaginar la cámara como una máquina de imágenes médicas, un PACS como la memoria de su smartphone, el archivo DICOM como «image.jpg» y el DICOM Viewer como la aplicación que le permite ver la imagen.

Una versión en línea tiene la ventaja sustancial de ahorrar tiempo a los médicos eliminando el requisito de instalar programas lectores de DICOM de escritorio en las PC locales. Es útil para médicos que están en movimiento y lejos de sus estaciones de trabajo y facilita la colaboración entre especialidades multidisciplinarias.

Datos

Las imágenes diagnósticas constituyen una enorme cantidad de datos que circulan en el ámbito de la salud. Los datos de salud representan30%del total mundial de datos.

Los datos médicos a menudo se mantienen en informes cualitativos, los cuales no permiten recuperar las imágenes de interés junto con los detalles relacionados. La decisión clínica generalmente se basa en información derivada de varias fuentes que pueden variar desde el paciente hasta los sistemas de diagnóstico pero que no podrían almacenarse adecuadamente y estandarizarse.

Los resultados del procedimiento de diagnóstico son elaborados por las máquinas médicas y se mantienen en el archivo DICOM después del procedimiento de formación de imágenes. Las imágenes médicas y los informes generalmente se almacenan de forma segura en el PACS local y podrían ser recuperados por un médico siempre que sea necesario. Por lo tanto, la recuperación de datos es un paso decisivo para informar el resultado del examen, e identificar y dar al paciente u otros médicos las representaciones relevantes. Numerosos elementos críticos pueden perderse durante el flujo de trabajo tradicional debido a la falta de estandarización, como el uso de diferentes formatos.

Interoperabilidad

La digitalización de la atención médica está avanzando significativamente, pero aún existen ciertas dificultades. Los sistemas de tecnología de la información están sobrecargados en el negocio del cuidado de la salud. A pesar de los obstáculos, varias de estas tecnologías pueden trabajar juntas para mejorar la atención sanitaria. Sin embargo, debido a preocupaciones regulatorias y datos en silos, los profesionales de la salud y el personal aún deben realizar trabajo manual extenso.

La interoperabilidad en el ámbito de la salud ayuda a resolver diversas dificultades al reducir el costo de la atención médica y reunir diversas partes del sistema. Esto contribuye a la mejora general de la calidad del sistema.

Los beneficios esenciales de la interoperabilidad son: mejorar la atención al paciente, mantener los datos del paciente seguros, reducir los errores médicos, reducir costos, y mejorar la productividad.

Privacidad y Seguridad

La privacidad es uno de los problemas más debatidos en la recopilación, análisis e interpretación de datos, ya que estas operaciones y resultados ahora se consideran una nueva industria. Los datos médicos pueden usarse para una variedad de propósitos secundarios válidos, como la investigación o la educación, pero los pacientes deben proporcionar un consentimiento informado. Otro ejemplo es la creación de herramientas de apoyo a la decisión, que podrían comercializarse fácilmente si los resultados del conjunto de herramientas digitales se consideran apropiados. Además, la mayoría de los datos personales deben borrarse de forma segura, incluso si algunos datos o una conexión con datos personales deben retenerse en muchas circunstancias.

La creciente demanda de modelos predictivos, sistemas de apoyo a la decisión clínica y análisis de datos ha creado un escenario en el que las demandas de investigación a menudo chocan con las regulaciones de privacidad. Actualmente no hay una respuesta ampliamente reconocida ya que la cantidad y el tipo de datos personales buscados por los investigadores varían caso por caso, y la elección de la información que se debe preservar, actualizar o eliminar se determina por los objetivos y las normativas a seguir.

Para abordar estos problemas, los gobiernos y las organizaciones han creado normas y regulaciones que combinan los objetivos de privacidad, datos e investigación. Con ese fin, a continuación se presentan algunas de las restricciones más solicitadas y utilizadas que deben seguirse al utilizar datos con fines de investigación:

• HIPAA, 1996 Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro de Salud (HIPAA),

• GDPR, Reglamento General de Protección de Datos (UE) 2016/679.

Conclusión

Al final, el estándar DICOM no es solo una simple imagen en profundidad de nuestro cuerpo, viene con muchas responsabilidades y cosas a considerar cuando se usa en la práctica. La imagenología médica está evolucionando para ayudar a los pacientes y médicos a comprender diagnósticos más precisos, reducir errores y facilitar la colaboración multidisciplinaria. La tecnología está creciendo día a día, y esto facilitará nuevos descubrimientos y nuevas actualizaciones a lo que conocemos hoy.