Comment l'IA peut-elle aider les médecins ?

L’intelligence artificielle (IA) est devenue une grande partie de nos vies au quotidien, et sa présence dans le secteur de la santé n’ajoutera qu’à la liste des façons dont la technologie a facilité la vie.

Dans l’industrie de la santé, la route vers l’adoption de l’IA peut être chaotique, en raison des questions de réglementation et de conformité. Mais l’effort en vaut souvent la peine pour les médecins. Voici quelques-unes des manières dont l’IA aide les médecins.

Surveiller facilement la santé des patients

La technologie IA, comme les applications de santé pour les consommateurs telles que Youper, une application qui utilise l’IA pour créer des interactions empathiques et compatissantes ainsi que des activités de pleine conscience pour ceux qui souffrent de maladies mentales, aide les patients à se tenir au courant de leur propre bien-être. Ces types d’applications maintiennent les patients en bonne santé avec des soins proactifs afin qu’ils n’aient pas besoin de consulter un médecin aussi souvent, ce qui libère du temps pour des cas de santé plus critiques.

Dans l’ensemble, cette approche de la santé donne aux patients un plus grand contrôle sur leur propre bien-être, tout en fournissant également aux médecins des données précieuses sur les habitudes de santé quotidiennes de leurs patients, ce qui conduira à de meilleurs soins. Cette forme de technologie aide également à générer un résumé des dossiers patients plus précis. Les médecins peuvent alors mieux comprendre l’expérience de santé particulière de chaque patient.

Les outils de surveillance à distance ont également été incroyablement utiles dans la gestion des conditions à leurs premiers stades. Si un patient souffre d’une maladie comme celle du cœur, son médecin peut facilement détecter s’il connaît des incidents potentiellement fatals à un stade précoce, ce qui améliore le succès du traitement.

L’IA a aidé des ingénieurs à créer une application qui surveille la maladie de Parkinson chez les patients. Ces patients subissent des tests de deux minutes et demie tout au long de la journée qui impliquent de parler, de marcher et de taper. Les médecins peuvent alors observer comment les symptômes de leurs patients fluctuent tout au long de la journée. Avoir une source d’informations sur la progression de la maladie de leur patient ne serait pas possible sans l’utilisation innovante de l’IA.

Détecter les maladies tôt

L’IA a connu un grand succès dans la détection précoce de diverses maladies, telles que le cancer. Les résultats de la radiologie ont longtemps présenté un défi pour les prestataires de soins de santé pour deux raisons clés :

• Précision : Lire mal les scans peut entraîner des faux positifs, des diagnostics erronés ou des faux négatifs, qui peuvent tous aboutir à des résultats moins favorables pour les patients.
• Accessibilité : Il n’existe aucun moyen facile de partager des scans entre médecins. Les patients transportent des CD d’un médecin à l’autre, ce qui est une amélioration par rapport au transport de films radiographiques, mais reste néanmoins très inefficace.

Le problème de l’accessibilité peut être résolu par des technologies émergentes comme l’ application Medicai, mais la précision reste un défi. Par exemple, bien que les médecins aient constaté que les mammographies sauvent de nombreuses vies, il existe un pourcentage de femmes en bonne santé qui se voient dire qu’elles ont un cancer en raison de nombreuses mammographies donnant des résultats faux. Pour chaque décès par cancer du sein évité, trois à quatre femmes sont surdiagnostiquées.

En utilisant un outil comme l’IA, les données peuvent être examinées à un rythme plus rapide avec une plus grande précision, ce qui réduit les biopsies inutiles. Grâce aux avancées considérables des experts dans l’utilisation de l’IA pour des lectures radiologiques plus précises, les mammographies peuvent être lues avec 99 % de précision. Un autre exemple de cela peut être observé dans les recherches effectuées par l’école de médecine Icahn de New York au Mount Sinai, où il a été découvert que leur technologie d’apprentissage machine était capable de lire les rapports des radiologues avec 91 % de précision.

Diagnostiquer et analyser

Sans l’utilisation de l’IA, réaliser un examen précis d’une abondance de données serait pratiquement impossible pour le médecin moyen. Les réalisations technologiques cognitives, telles qu’IBM Watson for Health, ont contribué à créer un écosystème de santé intelligent pour l’analyse des Big Data. IBM Watson travaille avec des médecins pour obtenir des résultats rapides, de meilleurs soins et des méthodes plus faciles pour y parvenir.  

Un autre aide technologique pour la santé est DeepMind Health de Google. Avec la coopération des chercheurs, des médecins et des patients, de nombreux défis en matière de santé ont été surmontés grâce à ce processus qui imite le cerveau humain. Certains de ces obstacles comprennent la prévision de la probabilité que les patients développent des conditions spécifiques, telles que des maladies oculaires et des maladies rénales.

Les diagnostics erronés sont une réalité malheureuse dans le système de santé. Environ huit millions d’enfants sont diagnostiqués chaque année avec une anomalie chromosomique, mais beaucoup ne sont pas diagnostiqués avant plus tard en raison des tests ADN courants ne recherchant que 20 des 6 000 troubles génétiques possibles. En utilisant l’IA, une réduction des erreurs de diagnostic est garantie. Alors qu’il est risqué de confier de grandes quantités de données à un humain, entrer des informations dans divers systèmes technologiques fournira aux médecins des résultats précis à un rythme rapide.

Une grande partie de l’IA est l’analyse précise qu’elle est capable de réaliser. L’Association californienne de recherche biomédicale a déclaré qu’il faut environ 12 ans pour qu’un médicament passe du processus de recherche à être mis entre les mains d’un patient. Et parmi les 5 000 médicaments qui entrent dans les essais précliniques, seuls cinq passent aux essais humains. Parmi les cinq qui passent aux essais humains, un seul sera approuvé pour l’utilisation humaine. Le coût moyen qu’une entreprise paie pour ce processus est de plus d’un milliard de dollars. Cette méthode est minutieuse, longue et peu rentable.

L’IA a les moyens d’accélérer ce processus et de fournir des médicaments aux patients dans un temps plus court et à un coût inférieur. Cela bénéficie aux médecins qui travaillent avec des patients atteints de conditions rares. Avec la découverte plus rapide de médicaments, davantage d’essais cliniques et d’options de traitement seront disponibles.  

Améliorer la prise de décision et les plans de traitement

Les analyses prédictives sont essentielles pour tenter d’améliorer les soins globaux. Ces données peuvent être utilisées pour soutenir les décisions médicales de manière opportune tout en aidant à prioriser les tâches administratives. L’IA fournit aux médecins des données de reconnaissance de motifs sur leurs patients, ce qui aide à la prévention et au diagnostic. Les médecins peuvent avoir confiance dans leur prise de décision car ils n’ont pas à douter des informations qu’ils reçoivent de cette technologie intelligente propulsée par des algorithmes.  

Les médecins devraient passer plus de temps avec les patients et moins de temps à analyser MRI les images, une compétence que l’IA maîtrise parfaitement. Les chercheurs ont développé des algorithmes capables de repérer toute anomalie dans les radiographies, tout comme un radiologue serait capable de le faire.  

L’IA a également été une ressource inestimable lorsque les médecins traitent les traitements des patients. Cela est dû à la capacité de la technologie à organiser des plans de soins qui encouragent les patients à suivre la gestion de leur condition. Les médecins peuvent alors se concentrer davantage sur d’autres questions urgentes.  

Formation

La formation a été plus facile à gérer grâce aux simulations naturalistes de l’IA. Celles-ci permettent aux stagiaires de vivre une représentation extrêmement réaliste et précise de la façon dont une situation de la vie réelle pourrait se dérouler. Un système de formation alimenté par l’IA peut utiliser le langage naturel et se référer à une vaste base de données de scénarios pour mettre au défi les compétences et les connaissances d’un stagiaire. Cela prépare mieux les médecins aux futurs incidents médicaux. Cette formation peut également être complétée sur n’importe quel appareil intelligent, ce qui donne aux stagiaires plus de temps pour revoir les leçons difficiles.

Un exemple de cette nouvelle méthode de formation a récemment été utilisé par des étudiants en médecine qui étaient confinés chez eux pendant la pandémie. Virti, un développeur d’outils de formation en réalité mixte, permet aux médecins et aux étudiants d’interagir avec des ‘patients’ alimentés par l’IA. Ce programme réaliste peut être accessible via un ordinateur de bureau, une tablette ou un casque de réalité virtuelle.

Soins aux personnes âgées

Une grande partie du vieillissement consiste à faire face à divers problèmes de santé. Surveiller les conditions de santé n’a jamais été aussi facile grâce aux récentes avancées technologiques. Les patients plus âgés peuvent conserver leur indépendance en utilisant des outils d’IA qui peuvent aider à surveiller leurs conditions de santé. Encore plus d’avancées ont été réalisées dans le monde de l’IA, avec la production de designs humanoïdes capables d’interagir socialement avec ces patients âgés et de les aider à rester cognitivement forts.  

Laissez l’IA vous aider

L’IA n’est pas là pour remplacer les soins des médecins, mais pour les améliorer. L’IA, après tout, ne serait pas possible sans l’aide des médecins. Accepter la nouvelle technologie dans le passé s’est avéré avantageux, et ce développement technologique ne fait pas exception. Permettre à un ordinateur de participer à vos soins peut sembler intimidant au départ, mais les avantages étendus dissiperont bientôt toutes appréhensions antérieures.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont la technologie peut soutenir votre pratique en pleine croissance ? Consultez notre dernier guide, L’avenir de l’IA dans la santé. Il offre des perspectives sur les principaux défis, les tendances émergentes et bien plus encore.