Les spécialistes tels que les orthopédistes, oncologues et neurologues nécessitent des solutions technologiques sur mesure qui rationalisent les flux de travail cliniques, améliorent la précision diagnostique et optimisent les résultats pour les patients. Une pile technologique minimale viable (MVS) conçue pour ces spécialistes intègre des outils numériques essentiels pour soutenir efficacement la prestation de soins spécialisés. Examinons les composants clés d’un MVS optimisé pour les spécialistes dans le secteur de la santé :
1. Logiciel de dossiers de santé électroniques (DSE)
Exemples pour les spécialistes : Canvas, Healthie, AthenaHealth, Elation, Epic, Flatiron OncoEMR
Les systèmes DSE rationalisent la gestion des données en consolidant les informations sur les patients, y compris les antécédents médicaux, les résultats des tests et les plans de traitement, en une seule plateforme facilement accessible. Ils peuvent fournir des fonctionnalités pour la planification, la création de graphiques, les commandes pour les laboratoires, les médicaments et les références, les réclamations et les paiements des patients, l’échange de données cliniques et les flux de travail pour la collaboration et le reporting des résultats.
Pour les spécialistes dans des établissements médicaux tels que l’orthopédie, l’oncologie et la neurologie, les DSE offrent des flux de travail et des modèles sur mesure qui améliorent l’efficacité clinique et la prise de décision.
2. Portail de médecin
Exemples pour les spécialistes : EMA de Modernizing Medicine, Portail Médecin Medicai
L’EMA (Assistant Médical Électronique) de Modernizing Medicine est un portail pour médecins spécifique aux spécialités pour les orthopédistes, oncologues et autres spécialistes. Il offre des flux de travail intuitifs spécifiques à la spécialité, des capacités d’apprentissage adaptatif et un accès mobile. L’EMA rationalise les rencontres avec les patients, facilite la communication fluide avec les patients et les collègues, et s’intègre aux DSE pour garantir une gestion complète des soins.
3. Réseau d’échange d’informations de santé (HIE)
Exemples : Carequality, CommonWell, Konza, Kno2, Health Gorilla
Les spécialistes bénéficient énormément des réseaux d’échange d’informations de santé (HIE), qui exploitent des logiciels médicaux avancés pour faciliter l’échange sécurisé des informations sur les patients à travers différents cadres de soins de santé. Ces solutions logicielles sont cruciales pour améliorer la coordination des soins entre les spécialistes, les médecins de soins primaires, et d’autres professionnels de la santé, garantissant un accès rapide aux données critiques des patients.
En partageant de manière transparente des historiques de patients complets, des plans de traitement et des résultats diagnostiques à travers des produits basés sur le cloud, les réseaux HIE réduisent le besoin de tests et de procédures redondants, améliorant ainsi l’efficacité et la qualité des soins de précision. Les spécialistes peuvent prendre des décisions plus éclairées rapidement, ce qui conduit à de meilleurs résultats pour les patients et à une expérience de santé plus rationalisée.
4. Application d’imagerie mobile avec visionneuse DICOM intégrée
Exemples : IMAIOS, Medicai
Les spécialistes peuvent tirer parti des applications d’imagerie mobile telles que l’application mobile Medicai pour visualiser et partager des images médicales directement depuis leurs appareils mobiles. Cette capacité soutient les consultations à distance, améliore la précision diagnostique et engage davantage les patients en permettant aux spécialistes d’accéder aux données d’imagerie à tout moment. En fournissant un accès instantané à des images critiques, ces applications aident les prestataires spécialisés à offrir des soins opportuns et précis, à rationaliser les flux de travail et à favoriser une meilleure communication avec les patients, ce qui entraîne finalement une amélioration des résultats de santé.
5. Outils d’aide à la décision clinique
Exemples : AIDoc, Rad AI, Viz.ai, Sirona, Curation Health
Les outils de décision clinique transforment les soins de santé grâce à des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle, améliorant significativement la précision diagnostique et l’efficacité opérationnelle. Les start-ups comme Viz.ai illustrent cette évolution en utilisant l’IA pour automatiser l’analyse des données d’imagerie médicale, y compris la visionneuse DICOM des capacités d’interprétation des scanners CT et d’autres modalités d’imagerie numérique. La plateforme de Viz.ai rationalise la détection des anomalies telles que les AVC et facilite la communication rapide entre cliniciens en alertant rapidement les prestataires concernés.
Pendant ce temps, Sirona offre une plateforme de flux de travail spécialisée pour les radiologues, utilisant l’IA pour anticiper des actions telles que les diagnostics, gérer les listes de travail et optimiser les flux de travail opérationnels. Curation Health s’intègre parfaitement aux principaux dossiers de santé électroniques, fournissant une plateforme d’aide à la décision clinique avec des insights basés sur l’analytique. Cela soutient les prestataires de soins de santé et les plans pour une transition efficace vers des modèles de soins basés sur la valeur, garantissant de meilleurs résultats pour les patients et une utilisation efficace des ressources.
6. Flux ADT (Admission, Décharge, Transfert)
Exemples : InterSystems HealthShare
Les spécialistes bénéficient des flux ADT intégrés dans des plateformes telles qu’InterSystems HealthShare, qui automatisent l’échange d’informations en temps réel sur les admissions, les décharges et les transferts des patients. Cette fonctionnalité améliore la coordination des soins, la gestion du flux des patients et l’efficacité opérationnelle à travers les départements spécialisés et les établissements de santé.
7. Outils d’analyse
Exemple : Tuva Health, Arcadia, Ribbon Health
Les outils d’analyse comme Tuva Health jouent un rôle clé dans le secteur de la santé en offrant des services et des logiciels open-source qui transforment les données de santé brutes en formats prêts pour l’analyse. En simplifiant la préparation des données pour l’analyse des soins de santé et le développement de l’IA, Tuva Health permet aux organisations d’exploiter pleinement le potentiel de leurs données.
Ces outils facilitent la prise de décision basée sur les données, permettant aux prestataires de soins de santé de mettre en œuvre des initiatives d’amélioration de la qualité et de développer des stratégies de soins personnalisées pour les patients.
Conclusion
Une pile technologique minimale viable centrée sur les spécialistes dans le secteur de la santé permet aux orthopédistes, oncologues, neurologues et autres spécialistes de fournir efficacement des soins personnalisés de haute qualité. En intégrant les DSE avec des portails de médecins spécifiques aux spécialités, des réseaux HIE, des applications d’imagerie mobile, des outils d’aide à la décision clinique, des flux ADT et des outils d’analyse, les organisations de santé peuvent optimiser les flux de travail cliniques, améliorer la coordination des soins et améliorer les résultats pour les patients dans des domaines spécialisés.
Adopter ces technologies avancées favorise l’innovation et soutient les spécialistes dans la navigation des défis complexes des soins de santé, élevant finalement le standard de soin pour les patients à travers diverses spécialités médicales.
