Cum poate AI să ajute medicii?

Inteligența artificială (AI) a devenit o parte semnificativă a vieților noastre, iar prezența sa în domeniul sănătății doar va adăuga listei modurilor prin care tehnologia a făcut viața mai ușoară.

În industria sănătății, parcursul către adopția AI poate fi anevoios, din cauza problemelor de reglementare și conformitate. Însă efortul merită adesea pentru medici. Iată câteva moduri prin care AI a ajutat doctorii.

Monitorizare ușoară a sănătății pacientului

Tehnologia AI, cum ar fi aplicațiile de sănătate pentru consumatori precum Youper, o aplicație care folosește AI pentru a crea interacțiuni empatice și compasiune, precum și activități de mindfulness pentru cei care suferă de boli mintale, ajută pacienții să își mențină starea de bine. Aceste tipuri de aplicații mențin pacienții sănătoși cu îngrijire proactivă, astfel încât nu trebuie să vadă un medic atât de des, eliberând timp pentru cazurile de sănătate mai critice.

În general, această abordare a sănătății oferă pacienților mai mult control asupra propriei bunăstări, oferind în același timp medicilor date valoroase despre obiceiurile zilnice de sănătate ale pacienților, ceea ce va duce la o îngrijire mai bună. Această formă de tehnologie ajută, de asemenea, la generarea unui rezumat mai precis al fișei pacientului. Medicii pot apoi să aibă o perspectivă mai bună asupra experienței particulare de sănătate a fiecărui pacient.

Instrumentele de monitorizare a sănătății de la distanță au fost, de asemenea, extrem de utile pentru gestionarea afecțiunilor în etape incipiente. Dacă un pacient are o boală precum bolile de inimă, medicul său poate detecta cu ușurință dacă suferă incidente potențial fatale într-un stadiu mai devreme, ceea ce îmbunătățește succesul tratamentului.

AI a ajutat inginerii să creeze o aplicație care monitorizează boala Parkinson la pacienți. Acești pacienți efectuează teste de două minute și jumătate pe parcursul zilei care implică vorbirea, mersul și bătutul. Medicii pot apoi observa cum fluctuează simptomele pacientului pe parcursul zilei. A avea o sursă de informații despre progresia bolii pacientului nu ar fi posibil fără utilizarea inovatoare a AI.

Detectarea timpurie a bolilor

AI a avut un succes considerabil în detectarea timpurie a diferitelor boli, precum cancerul. Rezultatele radiologice au constituit de mult timp o provocare pentru furnizorii de servicii medicale din două motive cheie:

• Acuratețe: Scanările interpretate greșit pot rezulta în fals pozitive, diagnostice greșite sau fals negative, toate acestea putând rezulta în rezultate mai slabe pentru pacienți.
• Accesibilitate: Nu există o modalitate ușoară de a partaja scanările între medici. Pacienții poartă CD-uri de la un doctor la altul – o îmbunătățire față de a purta filmele reale cu raze X, dar totuși foarte ineficient.

Problema accesibilității poate fi rezolvată prin tehnologie emergentă precum aplicația Medicai, dar acuratețea rămâne o provocare. De exemplu, deși medicii au descoperit că mamografiile salvează multe vieți, există un procent de femei sănătoase care sunt informate că au cancer din cauza multor mamografii care produc rezultate false. Pentru fiecare moarte provocată de cancerul la sân prevenită, trei până la patru femei sunt supradiagnosticate.

Folosind un instrument precum AI, datele pot fi revizuite mai rapid și cu o acuratețe mai mare, ceea ce reduce biopsiile nejustificate. Cu experți care fac progrese mari în utilizarea AI pentru citiri radiologice mai precise, mamografiile pot fi citite cu 99% acuratețe. Un alt exemplu al acestui lucru poate fi văzut în cercetările desfășurate de Icahn School of Medicine din Mount Sinai, unde s-a constatat că tehnologia lor de învățare automată era capabilă să citească rapoartele radiologilor cu 91% acuratețe.

Diagnosticare și analiză

Fără utilizarea AI, completarea unei revizuiri precise a unei cantități mari de date ar fi aproape imposibilă pentru medicul obișnuit. Realizările tehnologiei cognitive, cum ar fi IBM Watson for Health, au ajutat la construirea unui ecosistem inteligent de sănătate pentru analiza Big Data. IBM Watson lucrează cu medicii pentru a obține rezultate rapide, o mai bună îngrijire și metode mai ușoare de a o face.

Un alt ajutor pentru tehnologia sănătății este Google’s DeepMind Health. Cu cooperarea cercetătorilor, medicilor și pacienților, multe provocări în domeniul sănătății au fost depășite prin acest proces care imită creierul uman. Unele dintre aceste obstacole includ prezicerea probabilității ca pacienții să dezvolte afecțiuni specifice, cum ar fi bolile de ochi și bolile de rinichi.

Diagnosticele greșite sunt o realitate nefericită în sistemul de sănătate. Aproximativ opt milioane de copii sunt diagnosticați cu o anormalitate cromozomială în fiecare an, dar mulți nu sunt diagnosticați decât mai târziu din cauza testelor ADN comune care caută doar 20 dintre cele 6.000 de tulburări genetice posibile. Prin utilizarea AI, se garantează o reducere a diagnosticelor greșite. În timp ce să ai încredere într-un om cu cantități mari de date este riscant, introducerea informațiilor în diferite sisteme tehnologice va echipa medicii cu rezultate precise într-un ritm rapid.

O mare parte a AI este analiza precisă pe care o poate efectua. Asociația de Cercetare Biomedicală din California a declarat că durează aproximativ 12 ani pentru ca un medicament să ajungă din procesul de cercetare în mâinile unui pacient. Și dintre cele 5.000 de medicamente care intră în testarea preclinică, doar cinci ajung în testarea umană. Din cele cinci care ajung la testare umană, doar unul va fi aprobat pentru utilizare umană. Costul mediu pe care o companie îl plătește pentru acest proces este de peste un miliard de dolari. Acest proces este anevoios, lung și nu este eficient din punct de vedere al costurilor.

AI are mijloacele necesare pentru a accelera acest proces și a aduce medicamentele la pacienți într-un timp mai scurt și la un cost mai mic. Acest lucru îi avantajează pe medicii care lucrează cu pacienți cu afecțiuni rare. Odată cu descoperirea mai rapidă a medicamentelor, vor deveni disponibile mai multe studii clinice și opțiuni de tratament.

Îmbunătățirea deciziei și a planurilor de tratament

Analitica predictivă este esențială atunci când se încearcă îmbunătățirea îngrijirii generale. Aceste date pot fi utilizate pentru a susține deciziile medicale într-o manieră oportună, ajutând, de asemenea, la prioritizarea oricăror sarcini administrative. AI oferă medicilor date de recunoaștere a tiparelor despre pacienții lor, ceea ce ajută la prevenirea și diagnosticarea. Medicii pot fi încrezători în luarea deciziilor lor, deoarece nu trebuie să se îndoiască de informațiile primite de la această tehnologie inteligentă, condusă de algoritmi.

Medicii ar trebui să petreacă mai mult timp cu pacienții și mai puțin timp analizând MRI imagini, o abilitate pe care AI a stăpânit-o. Cercetătorii au dezvoltat algoritmi care pot depista orice anomalii în radiografii, la fel ca un radiolog.

AI a fost, de asemenea, o resursă inestimabilă atunci când medicii se ocupă de tratamentul pacienților. Aceasta se datorează capacității tehnologiei de a organiza planuri de îngrijire care încurajează pacienții să participe la gestionarea afecțiunilor lor. Medicii se pot concentra astfel mai mult timp pe alte chestiuni presante.

Instruire

Instruirea a fost mai ușor de gestionat cu simulările naturalistice ale AI. Acestea permit cursanților să experimenteze o reprezentare extrem de realistă și precisă a modului în care s-ar desfășura o situație reală. Un sistem de instruire alimentat de AI poate utiliza limbajul natural și poate face referire la o bază de date extinsă de scenarii pentru a provoca abilitățile și cunoștințele unui cursant. Aceasta pregătește mai bine medicii pentru incidentele medicale viitoare. Această instruire poate fi finalizată și pe orice dispozitiv inteligent, oferind cursanților mai mult timp pentru a revizui lecțiile provocatoare.

Un exemplu al acestei noi metode de formare a fost utilizat recent de către studenții la medicină care au fost confinați în casele lor în timpul pandemiei. Virti, un dezvoltator de instrumente de instruire cu realitate mixtă, permite medicilor și studenților să interacționeze cu ‘pacienți’ alimentați de AI. Acest program realist poate fi accesat printr-un computer desktop, o tabletă sau o cască de realitate virtuală.

Îngrijirea vârstnicilor

O mare parte a procesului de îmbătrânire implică gestionarea diferitelor probleme de sănătate. Monitorizarea afecțiunilor de sănătate nu a fost niciodată mai ușoară cu progresele tehnologice recente. Pacienții vârstnici sunt capabili să își păstreze independența folosind instrumente AI care pot ajuta la monitorizarea afecțiunilor lor de sănătate. Chiar mai multe progrese au fost realizate în lumea AI, cu proiecte umanoide care sunt produse pentru a interacționa social cu acești pacienți vârstnici și a-i ajuta să rămână puternici din punct de vedere cognitiv.

Lasă AI să te ajute

AI nu este aici pentru a înlocui îngrijirea medicului, ci pentru a o îmbunătăți. AI, la urma urmei, nu ar fi posibilă fără ajutorul medicilor. Acceptarea noilor tehnologii în trecut s-a dovedit a fi avantajoasă, iar această dezvoltare tehnologică nu este diferită. Permițând unui computer să facă parte din îngrijirea ta poate fi înfricoșător la început, dar numeroasele beneficii vor îndepărta rapid orice neajunsuri anterioare.

Vrei să afli mai multe despre cum tehnologia îți poate susține practica în creștere? Consultă cel mai recent ghid al nostru, Viitorul AI în Sănătate. Acesta oferă informații despre cele mai mari provocări, tendințe emergente și multe altele.