Spezialisten wie Orthopäden, Onkologen und Neurologen benötigen maßgeschneiderte Technologielösungen, die klinische Workflows optimieren, diagnostische Präzision erhöhen und die Patientenergebnisse verbessern. Ein Minimum Viable Tech Stack (MVS), das für diese Spezialisten entwickelt wurde, integriert wesentliche digitale Werkzeuge, um die spezialisierte Versorgung effektiv zu unterstützen. Lassen Sie uns die wesentlichen Komponenten eines optimierten MVS für Spezialisten im Gesundheitswesen näher betrachten:
1. Software für Elektronische Gesundheitsakten (EHR)
Beispiele für Spezialisten: Canvas, Healthie, AthenaHealth, Elation, Epic, Flatiron OncoEMR
EHR-Systeme optimieren das Datenmanagement, indem sie Patienteninformationen, einschließlich der medizinischen Vorgeschichte, Testergebnisse und Behandlungspläne, in einer einzigen, leicht zugänglichen Plattform konsolidieren. Sie können Funktionen für Terminplanung, Dokumentation, Labortests, Medikamente und Überweisungen, Abrechnungen und Patientenzahlungen, klinischen Datenaustausch sowie Workflows für Zusammenarbeit und Ergebnisberichterstattung bieten.
Für Spezialisten in medizinischen Einrichtungen wie Orthopädie, Onkologie und Neurologie bieten EHRs maßgeschneiderte Workflows und Vorlagen, die die klinische Effizienz und Entscheidungsfindung verbessern.
2. Arztportal
Beispiele für Spezialisten: EMA von Modernizing Medicine, Medicai Arztportal
EMA (Electronic Medical Assistant) von Modernizing Medicine ist ein spezialisiertes Arztportal für Orthopäden, Onkologen und andere Spezialisten. Es bietet intuitive, spezialisierte Workflows, adaptive Lernfähigkeiten und mobile Zugänglichkeit. EMA optimiert Patientenkontakte, erleichtert nahtlose Kommunikation mit Patienten und Kollegen und integriert sich in EHRs, um eine umfassende Patientenversorgung zu gewährleisten.
3. Netzwerk für den Austausch von Gesundheitsinformationen (HIE)
Beispiele: Carequality, CommonWell, Konza, Kno2, Health Gorilla
Spezialisten profitieren enorm von Netzwerken zum Austausch von Gesundheitsinformationen (HIE), die fortschrittliche medizinische Software nutzen, um den sicheren Austausch von Patienteninformationen in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen zu erleichtern. Diese Softwarelösungen sind entscheidend für die Verbesserung der Koordination der Versorgung zwischen Spezialisten, Hausärzten und anderen Gesundheitsdienstleistern, um einen zeitnahen Zugang zu wichtigen Patientendaten zu gewährleisten.
Durch den nahtlosen Austausch umfassender Patientenakten, Behandlungspläne und diagnostischer Ergebnisse über cloudbasierte Produkte reduzieren HIE-Netzwerke die Notwendigkeit redundanter Tests und Verfahren, was letztendlich die Effizienz und Qualität der Präzisionsversorgung verbessert. Spezialisten können schneller fundierte Entscheidungen treffen, was zu besseren Patientenergebnissen und einem optimierten Gesundheitserlebnis führt.
4. Mobile Imaging-App mit integriertem DICOM-Viewer
Beispiele: IMAIOS, Medicai
Spezialisten können mobile Imaging-Apps wie Medicai Mobile App nutzen, um medizinische Bildgebung direkt von ihren mobilen Geräten aus zu sehen und zu teilen. Diese Funktion unterstützt Fernkonsultationen, erhöht die diagnostische Genauigkeit und verbessert die Patientenbindung, indem sie Spezialisten den Zugang zu Bildgebungsdaten jederzeit ermöglicht. Durch den sofortigen Zugriff auf kritische Bilder helfen diese Apps spezialisierten Anbietern, rechtzeitig präzise Versorgung zu leisten, Workflows zu optimieren und die Kommunikation mit Patienten zu verbessern, was letztendlich zu besseren Gesundheitsresultaten führt.
5. Werkzeuge zur klinischen Entscheidungsunterstützung
Beispiele: AIDoc, Rad AI, Viz.ai, Sirona, Curation Health
Klinische Entscheidungswerkzeuge transformieren das Gesundheitswesen durch fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz, die die diagnostische Präzision und die operationale Effizienz erheblich steigern. Start-ups wie Viz.ai sind ein Beispiel für diese Entwicklung, indem sie KI nutzen, um die Analyse medizinischer Bilddaten zu automatisieren, einschließlich DICOM-Viewer Funktionen zur Interpretation von CT-Scans und anderen digitalen Bildgebungsmodalitäten. Die Plattform von Viz.ai optimiert die Erkennung von Anomalien wie Schlaganfällen und erleichtert die schnelle Kommunikation unter Fachleuten, indem relevante Anbieter umgehend alarmiert werden.
In der Zwischenzeit bietet Sirona eine spezialisierte Workflow-Plattform für Radiologen, die KI nutzt, um Aktionen wie Diagnosen vorherzusehen, Arbeitslisten zu verwalten und operationale Workflows zu optimieren. Curation Health integriert sich nahtlos in große elektronische Gesundheitsakten und bietet eine klinische Entscheidungsunterstützungsplattform mit analytikgesteuerten Erkenntnissen. Dies unterstützt Gesundheitsdienstleister und -pläne bei der effektiven Umstellung auf wertorientierte Versorgungsmodelle und gewährleistet verbesserte Patientenergebnisse und effiziente Ressourcennutzung.
6. ADT-Feeds (Aufnahme, Entlassung, Übertragung)
Beispiele: InterSystems HealthShare
Spezialisten profitieren von ADT-Feeds, die in Plattformen wie InterSystems HealthShare integriert sind und den Austausch von Echtzeit-Patientenaufnahmen, -entlassungen und -übertragungsinformationen automatisieren. Diese Funktionalität verbessert die Koordination der Versorgung, das Patientenflussmanagement und die operationale Effizienz in spezialisierten Abteilungen und Gesundheitseinrichtungen.
7. Analysetools
Beispiel: Tuva Health, Arcadia, Ribbon Health
Analysetools wie Tuva Health spielen eine entscheidende Rolle im Gesundheitswesen, indem sie Dienstleistungen und Open-Source-Software anbieten, die Rohdaten im Gesundheitswesen in analysebereite Formate umwandeln. Durch die Vereinfachung der Datenvorbereitung für Gesundheitsanalysen und KI-Entwicklung befähigt Tuva Health Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen.
Diese Werkzeuge erleichtern datengestützte Entscheidungsfindung, die es Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, Qualitätsverbesserungsinitiativen umzusetzen und maßgeschneiderte Patientenversorgungsstrategien zu entwickeln.
Fazit
Ein auf Spezialisten ausgerichteter Minimum Viable Tech Stack im Gesundheitswesen ermöglicht es Orthopäden, Onkologen, Neurologen und anderen Spezialisten, effektiv hochwertige, personalisierte Versorgung zu leisten. Durch die Integration von EHRs mit spezialisierten Arztportalen, HIE-Netzwerken, mobilen Imaging-Apps, klinischen Entscheidungsunterstützungswerkzeugen, ADT-Feeds und Analysetools können Gesundheitsorganisationen klinische Workflows optimieren, die Koordination der Versorgung verbessern und die Patientenergebnisse in spezialisierten Bereichen steigern.
Die Annahme dieser fortschrittlichen Technologien fördert Innovationen und unterstützt Spezialisten dabei, komplexe Herausforderungen im Gesundheitswesen zu meistern, was letztendlich den Standard der Versorgung für Patienten in verschiedenen medizinischen Fachrichtungen erhöht.
