Wie kann KI Ärzten helfen?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wesentlicher Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden, und ihre Präsenz im Gesundheitswesen wird die Liste der Technologien, die das Leben erleichtern, nur erweitern.

In der Gesundheitsbranche kann der Weg zur Adoption von KI holprig sein, dank regulatorischer und compliancebezogener Herausforderungen. Doch der Aufwand lohnt sich oft für die Ärzte. Hier sind einige der Möglichkeiten, wie KI Ärzten hilft.

Patientengesundheit einfach überwachen

KI-Technologien, wie Verbraucher-Gesundheitsanwendungen wie Youper, einer App, die KI nutzt, um einfühlsame und mitfühlende Interaktionen sowie Achtsamkeitsaktivitäten für Menschen mit psychischen Erkrankungen zu schaffen, helfen Patienten, ihre eigene Gesundheit im Blick zu behalten. Diese Arten von Apps halten Patienten mit proaktiver Pflege gesund, sodass sie nicht so oft zu einem Arzt gehen müssen, was Zeit für kritischere Gesundheitsfälle frei macht.

Insgesamt gibt dieser Ansatz im Gesundheitswesen den Patienten mehr Kontrolle über ihr eigenes Wohlbefinden und bietet Ärzten wertvolle Daten über die täglichen Gesundheitsgewohnheiten ihrer Patienten, was zu besserer Versorgung führt. Diese Form der Technologie hilft auch, eine genauere Zusammenfassung der Patientenakte zu erstellen. Ärzte können dann ein besseres Gefühl für die spezielle Gesundheitserfahrung jedes einzelnen Patienten bekommen.

Entfernt überwachende Gesundheitswerkzeuge waren ebenfalls äußerst hilfreich bei der Behandlung von Erkrankungen in ihren frühen Phasen. Wenn ein Patient an einer Erkrankung wie Herzkrankheit leidet, kann sein Arzt leicht erkennen, ob er in einer früheren Phase potenziell tödliche Vorfälle hat, was den Behandlungserfolg verbessert.

KI hat Ingenieuren geholfen, eine Anwendung zu entwickeln, die die Parkinson-Krankheit bei Patienten überwacht. Diese Patienten unterziehen sich tagsüber zweieinhalbminütigen Tests, die Sprechen, Gehen und Tippen beinhalten. Ärzte können dann beobachten, wie die Symptome ihrer Patienten im Laufe des Tages schwanken. Eine Informationsquelle über den Fortschritt der Krankheit ihrer Patienten wäre ohne den innovativen Einsatz von KI nicht möglich.

Krankheiten frühzeitig erkennen

KI war bei der frühzeitigen Erkennung verschiedener Krankheiten, wie Krebs, sehr erfolgreich. Radiologieergebnisse stellen seit langem eine Herausforderung für Gesundheitsdienstleister aus zwei Hauptgründen dar:

• Genauigkeit: Fehlinterpretierte Scans können zu falsch positiven Ergebnissen, Fehldiagnosen oder falsch negativen Ergebnissen führen, die alle zu schlechteren patientenbezogenen Ergebnissen führen können.
• Zugänglichkeit: Es gibt keinen einfachen Weg, Scans zwischen Ärzten auszutauschen. Patienten tragen CDs von Arzt zu Arzt – eine Verbesserung gegenüber der Mitnahme von echten Röntgenfilmen, aber immer noch sehr ineffizient.

Das Problem der Zugänglichkeit kann durch neue Technologien wie die Medicai-App, gelöst werden, aber die Genauigkeit bleibt eine Herausforderung. Beispielsweise haben Ärzte herausgefunden, dass Mammographien viele Leben retten, es gibt jedoch einen Prozentsatz gesunder Frauen, die gesagt bekommen, sie hätten Krebs, da viele Mammographien falsche Ergebnisse liefern. Für jeden verhinderten Brustkrebs-Tod, drei bis vier Frauen werden überdiagnostiziert.

Durch den Einsatz eines Werkzeugs wie KI können Daten schneller und genauer überprüft werden, was überflüssige Biopsien verringert. Mit den großen Fortschritten der Experten bei der Nutzung von KI für genauere radiologische Auswertungen können Mammographien mit 99 % Genauigkeitgelesen werden. Ein weiteres Beispiel lässt sich in einer Studie des Icahn School of Medicine in Mount Sinai in New York erkennen, wo festgestellt wurde, dass ihre Machine-Learning-Technologie in der Lage war, Radiologieberichte mit 91 % Genauigkeit.

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Diagnostizieren und Analysieren

Ein weiteres Hilfsmittel in der Gesundheitstechnologie ist Google’s DeepMind Health. Mit der Zusammenarbeit von Forschern, Ärzten und Patienten wurden viele gesundheitliche Herausforderungen durch diesen Prozess, der das menschliche Gehirn nachahmt, überwunden. Einige dieser Hindernisse umfassen die Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Patienten spezifische Erkrankungen wie Augenerkrankungen und Nierenerkrankungen entwickeln.

Fehldiagnosen sind eine bedauerliche Realität im Gesundheitssystem. Jährlich werden rund acht Millionen Kinder mit einer chromosomalen Anomalie diagnostiziert, aber viele werden erst später diagnostiziert, da gängige DNA-Tests nur nach 20 von möglichen 6.000 genetischen Störungen suchen. Durch den Einsatz von KI ist eine Reduzierung der Fehldiagnosen gewährleistet. Während es riskant ist, einen Menschen mit massiven Datenmengen zu betrauen, ist es effektiver, Informationen in verschiedene Technologiesysteme einzugeben, was den Ärzten schnelle und genaue Ergebnisse liefert.

Ein wesentlicher Teil von KI ist die genaue Analyse, die sie durchführen kann. Die California Biomedical Research Association erklärte, dass es etwa 12 Jahre dauert, bis ein Arzneimittel von der Forschung in die Hände eines Patienten gelangt. Von den 5.000 Arzneimitteln, die in die präklinische Prüfung gehen, schaffen es nur fünf bis zur klinischen Prüfung. Von den fünf, die die klinische Prüfung erreichen, erhält nur eines die Genehmigung zur Anwendung am Menschen. Die durchschnittlichen Kosten, die ein Unternehmen für diesen Prozess zahlen muss, liegen bei über einer Milliarde Dollar. Diese Methode ist mühsam, lang und nicht kosteneffizient.

KI hat die Mittel, um diesen Prozess zu beschleunigen und Arzneimittel schneller und kostengünstiger zu den Patienten zu bringen. Dies kommt Ärzten zugute, die mit Patienten mit seltenen Erkrankungen arbeiten. Mit schnelleren Medikamentenentdeckungen werden mehr klinische Studien und Behandlungsoptionen verfügbar.

Entscheidungsfindung und Behandlungspläne verbessern

Prädiktive Analysen sind entscheidend, um die allgemeine Versorgung zu verbessern. Diese Daten können genutzt werden, um medizinische Entscheidungen zeitnah zu unterstützen und die administrativen Aufgaben zu priorisieren. KI liefert Ärzten Mustererkennungsdaten zu ihren Patienten, die bei der Prävention und Diagnose helfen. Ärzte können sich bei ihren Entscheidungen sicher fühlen, da sie den Informationen, die sie von dieser intelligenten, algorithmusgesteuerten Technologie erhalten, vertrauen können.  

Ärzte sollten mehr Zeit mit Patienten verbringen und weniger Zeit mit der Analyse von MRI Bildern, eine Fähigkeit, die KI gemeistert hat. Forscher haben Algorithmen entwickelt, die Abnormalitäten in Röntgenbildern feststellen können, ebenso wie es ein Radiologe tun würde.  

KI ist auch eine unschätzbare Ressource, wenn Ärzte mit der Behandlung von Patienten umgehen. Dies liegt an der Fähigkeit der Technologie, Pflegepläne zu organisieren, die Patienten dazu anregen, ihre Erkrankungsmanagement zu fördern. Ärzte können dann mehr Zeit mit anderen dringenden Angelegenheiten verbringen.  

Ausbildung

Die Ausbildung war mit den naturalistischen Simulationen der KI einfacher zu bewältigen. Diese ermöglichen es den Auszubildenden, eine äußerst realistische und genaue Darstellung dessen zu erleben, wie eine echte Situation ablaufen würde. Ein KI-gestütztes Ausbildungssystem kann natürliche Sprache nutzen und auf eine umfangreiche Datenbank von Szenarien zurückgreifen, um die Fähigkeiten und das Wissen eines Auszubildenden auf die Probe zu stellen. Dies bereitet Ärzte besser auf zukünftige medizinische Vorfälle vor. Diese Ausbildung kann auch auf jedem intelligenten Gerät abgeschlossen werden, was den Auszubildenden mehr Zeit gibt, herausfordernde Lektionen zu überprüfen.

Ein Beispiel für diese neue Ausbildungsweise wurde kürzlich von Medizinstudenten genutzt, die während der Pandemie zu Hause bleiben mussten. Virti, ein Entwickler von Mixed-Reality-Trainingswerkzeugen, ermöglicht es Ärzten und Studenten, mit KI-gestützten ‚Patienten‘ zu interagieren. Dieses lebensechte Programm kann über einen Desktop-Computer, Tablet oder ein Virtual-Reality-Headset aufgerufen werden.

Altenpflege

Ein großer Teil des älter Werdens besteht darin, mit verschiedenen Gesundheitsproblemen umzugehen. Die Überwachung von Gesundheitszuständen war dank neuer technologischer Fortschritte noch nie einfacher. Ältere Patienten können ihre Unabhängigkeit bewahren, indem sie KI-Werkzeuge nutzen, die ihre Gesundheitszustände überwachen können. Es wurden sogar noch mehr Fortschritte im Bereich KI erzielt, mit humanoiden Designs, die entwickelt wurden, um sozial mit älteren Patienten zu interagieren und ihnen zu helfen, kognitiv stark zu bleiben.  

Lass KI helfen

KI ist nicht hier, um die ärztliche Versorgung zu ersetzen, sondern sie zu verbessern. Schließlich wäre KI ohne die Unterstützung von Ärzten nicht möglich. Die Akzeptanz neuer Technologien in der Vergangenheit hat sich als vorteilhaft erwiesen, und diese technologische Entwicklung ist nicht anders. Es kann herausfordernd sein, einen Computer in Ihre Pflege einzubeziehen, aber die umfangreichen Vorteile werden bald alle früheren Bedenken zerstreuen.

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