Cómo luce el futuro de la radiología con el “AI Co-Pilot” de Medicai

La inteligencia artificial (IA) ya ha capturado la imaginación de muchos, considerándose como una tecnología que algún día podría diagnosticar y resolver los problemas médicos más complejos. Sin embargo, hasta que se alcance este ideal, la IA ya puede ofrecer beneficios significativos en la medicina al hacerse cargo de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, liberando así recursos valiosos para otras actividades médicas esenciales.

Un ejemplo notable de la aplicación eficiente de la IA en el campo médico proviene de Medicai, una startup de tecnología médica rumana fundada por Mircea Popa. Medicai ha desarrollado una plataforma basada en la nube (PACS) que permite el almacenamiento y la compartición de imágenes médicas sin la necesidad de CDs tradicionales. Las imágenes médicas generadas mediante tomografía computarizada (CT), resonancia magnética (MRI), ecografía (sonogramas), y muchos otros tipos de imágenes médicas se guardan en un formato estándar internacional llamado DICOM (Imágenes Digitales y Comunicaciones en Medicina) y se pueden ver en línea desde cualquier dispositivo usando un programa integrado llamado DICOM Viewer. La plataforma Medicai facilita así la colaboración multidisciplinaria entre médicos de diferentes especialidades, así como la comunicación entre médicos y pacientes, mejorando así la calidad y la rapidez de la atención médica.

Recientemente, Medicai ha integrado una nueva función llamada “AI Co-Pilot” en el visor DICOM. Esta función está dirigida a los radiólogos y promete optimizar los flujos de trabajo al reducir el tiempo dedicado a dictar y redactar informes médicos. Es bien sabido que los radiólogos y el personal médico pasan una cantidad significativa de tiempo analizando imágenes y dictando o redactando informes. AI Co-Pilot asiste automatizando estos procesos, escuchando y completando el informe médico en tiempo real.

Con el AI Co-Pilot, se reduce significativamente el dictado excesivo, lo que conlleva ahorros de tiempo y un aumento en el número de informes completados. Además, este asistente digital corrige informes para minimizar errores, asegurando una mayor precisión. Al final de la investigación, el AI Co-Pilot genera un informe PDF listo para revisión e impresión con solo unos pocos clics.

En una entrevista con wall-street.ro, Mircea Popa, fundador y CEO de Medicai, destacó que el futuro de la medicina estará caracterizado por un enfoque personalizado, donde cada paciente representará un caso único, requiriendo atención especial, más tiempo y tratamiento dedicado. En este contexto, la IA jugará un rol crucial, facilitando la adopción de nuevas soluciones y creando flujos de trabajo optimizados que ayudarán a los médicos a gestionar los casos de la manera más eficiente posible.

Medicai ya colabora con numerosos hospitales públicos y redes de salud privadas en Rumania, así como con clientes en EE.UU. y el Reino Unido. A través de este enfoque global, la empresa demuestra que sus innovaciones son apreciadas y pueden aportar beneficios significativos a varios sistemas de salud.

Este año, Medicai asistió a la Microsoft AI Summit Keynote 2024, donde el AI Co-Pilot fue presentado por primera vez: «[…] otra startup increíble es la rumana Medicai. […] Han construido los bloques que permiten a los médicos acceder, gestionar e intercambiar datos de imágenes médicas en la nube de manera segura. Y luego con Azure, OpenAI permitió el dictado, la transcripción usando lenguaje natural en múltiples idiomas, rumano o inglés, así como crear informes rápidos para consultas remotas y luego facilitar una conexión con especialistas, así como la coordinación del cuidado. Y así piensas en el proceso de extremo a extremo en oncología, que pueden tratar mucho más rápido con IA generativa.» según el presentador Adi Morun, Director de Datos e IA Europa Central y Oriental, Medio Oriente y África, Microsoft.

El AI Co-Pilot de Medicai representa un paso importante en la evolución de la radiología, combinando capacidades avanzadas de inteligencia artificial con las necesidades prácticas de los profesionales médicos. Al reducir las tareas administrativas y mejorar la precisión de los informes, esta herramienta permite a los radiólogos centrarse más en la atención directa al paciente, mejorando así los resultados de salud en general. Adoptar AI Co-Pilot significa dar un paso hacia el futuro de la radiología, donde la eficiencia, la precisión y la atención directa al paciente son primordiales.