Para los radiólogos, o cualquier médico que dependa en gran medida de las imágenes, la tecnología es la clave para simplificar su trabajo. En un día dado, los médicos deben acceder y revisar grandes volúmenes de datos e imágenes de pacientes, lo que puede ser lento y tedioso. Incluso para los pacientes, gestionar tantos datos puede ser un desafío. Afortunadamente, con el ecosistema de imagen adecuado, tanto los pacientes como los proveedores pueden almacenar, compartir y acceder fácilmente a imágenes médicas y datos importantes. Para construir un ecosistema de imagen efectivo, considere estas características clave.
Centrarse en la Experiencia del Paciente
Para cada proveedor, sin importar su especialidad, cultivar una experiencia positiva del paciente debería ser su prioridad número uno. Esto también debe ser cierto para el ecosistema de imagen virtual que un proveedor construye. Aunque dicha plataforma está diseñada para el uso de médicos, es crucial que sea coherente con la experiencia del paciente y satisfaga sus necesidades también.
Por esta razón, es vital considerar la experiencia del usuario, particularmente la de los pacientes, al construir un ecosistema de imagen. Un ecosistema adecuado debe ser capaz de consolidar todas las imágenes y datos del paciente en un lugar centralizado, asegurando que los datos sean fáciles de encontrar y acceder. Los pacientes deben ser capaces de localizar y acceder a su información con facilidad, asegurando que la información que necesitan esté disponible en todo momento.
Consideraciones adicionales pueden incluir preguntas frecuentes, recursos para obtener información adicional y los medios para contactar a su proveedor. Así como los médicos se benefician de una aplicación fácil de usar para aliviar su trabajo, los pacientes también deberían tener una experiencia positiva y fluida cuando utilizan su ecosistema de imagen. Cuanto más fácil sea para los pacientes acceder a sus imágenes y datos, menos necesitarán interrumpir a su proveedor para encontrar dicha información.
Habilitar una Plataforma Centrada en los Datos
Además de un enfoque en la experiencia del paciente, es igualmente importante que su ecosistema de imagen esté centrado en los datos. Mientras que uno de los propósitos de esta plataforma es facilitar el acceso de los médicos que trabajan con muchas imágenes a las imágenes de los pacientes, también es una herramienta para el intercambio de datos. El ecosistema adecuado debe permitir vías tanto para médicos como para pacientes para almacenar y acceder a los datos necesarios. Para que los proveedores de salud hagan su trabajo, necesitan acceso a las imágenes de los pacientes de manera rápida y sencilla. Como resultado, la plataforma de imagen que utilizan debe ser capaz de soportar este nivel de acceso sin problemas a los datos.
Dicho esto, también es necesario que el ecosistema sea lo suficientemente flexible para adaptarse a los cambios y lo suficientemente escalable para ajustarse a los volúmenes de datos que se introducen, sin importar la cantidad. Dependiendo del número de pacientes que tenga una práctica o de la cantidad de datos asignados a un paciente, el volumen de datos podría fluctuar dentro del ecosistema con bastante frecuencia. Es vital que el ecosistema de imagen pueda manejar grandes volúmenes de datos mientras se ajusta rápidamente a los cambios en este volumen.
Simplificar el Trabajo de un Radiólogo
Su plataforma de imagen debe ser capaz de manejar volúmenes significativos y fluctuantes de datos, ya que un aspecto considerable del rol de un proveedor de salud, particularmente en especialidades como la radiología, es tratar con imágenes y datos de pacientes. Para que un ecosistema de imagen beneficie a un médico, debe ser capaz de hacer su trabajo más fácil, y manejar datos es solo una forma de hacerlo. Además de facilitar el acceso y revisión de los registros de los pacientes, su plataforma también debería ofrecer ideas accionables.
Muchos ecosistemas de imagen están integrando inteligencia artificial (IA), lo que permite la creación de dichas ideas accionables. Los pacientes pueden subir imágenes y datos para ser analizados por la tecnología de inteligencia artificial. Posteriormente, cuando un médico revisa los datos, la plataforma de imagen puede hacer sugerencias, identificar información destacada y apoyar el diagnóstico mientras considera el contexto del paciente. Como resultado, los médicos pueden tomar decisiones fundamentadas más rápido y con más precisión.
Las herramientas de inteligencia artificial también son fundamentales para realizar tareas simples, como responder preguntas frecuentes de los pacientes, localizar archivos específicos y organizar y analizar datos. Con estas tareas automatizadas, los médicos pueden centrarse en tareas más importantes sin interrupciones, permitiéndoles trabajar de manera más eficiente.
Integrar Datos Entre Sistemas
La mayoría de las prácticas de salud son nuevas en la adopción de plataformas de imagen avanzadas, por lo que la integración de datos es necesaria para adoptar esta nueva tecnología. Por esta razón, su ecosistema de imagen debe ser capaz de integrar los datos de los pacientes sin importar de dónde provengan, especialmente considerando que los datos de los pacientes podrían provenir de varias fuentes. La capacidad de consolidar datos en una sola plataforma es esencial, ya que puede simplificar la gestión y la asignación de recursos, creando una mejor experiencia tanto para los pacientes como para los proveedores.
Además de integrar datos de múltiples fuentes, también es esencial que su plataforma de imagen sea compatible con otros sistemas y dispositivos. La compatibilidad con dispositivos móviles, computadoras de clínicas, equipos médicos y dispositivos de monitoreo remoto es necesaria. Tener esta capacidad asegurará que los datos sean accesibles desde cualquier lugar, para que los pacientes y proveedores tengan la información que necesitan cuando la necesitan.
Si esta plataforma puede integrarse con otros sistemas, también se abre la puerta a una transformación digital adicional. A medida que más desarrollos tecnológicos y dispositivos médicos sean disponibles, las prácticas podrán integrarlos fácilmente con su ecosistema de imagen, asegurando una accesibilidad óptima.
El Ecosistema de Imagen Adecuado Transformará su Práctica
Para especialidades médicas que dependen en gran medida de las imágenes, construir el ecosistema de imagen adecuado puede marcar la diferencia en su práctica. El sistema adecuado será capaz de facilitar su trabajo como médico, permitiendo un acceso más rápido y conveniente a las imágenes y datos de los pacientes. Además, con un ecosistema habilitado por inteligencia artificial, su plataforma incluso puede apoyar al diagnóstico teniendo en cuenta el contexto del paciente.
Lo que antes eran tareas largas y tediosas ahora se pueden delegar a un sistema altamente inteligente. Como resultado, los médicos pueden enfocarse en asuntos más urgentes y evitar experimentar el agotamiento con el que tantos proveedores de salud luchan hoy en día. Además de aliviar la carga de trabajo de los proveedores, un ecosistema de imagen eficiente también puede mejorar la experiencia del paciente. Los pacientes tendrán un acceso mayor a sus imágenes y datos, mientras trabajan con un médico que tiene el tiempo y la capacidad para cuidarlos.
¿Interesado en aprender cómo otras prácticas han sido transformadas por Medicai? ¡Descargue nuestro estudio de caso!