Cum arată viitorul radiologiei cu „AI Co-Pilot” de la Medicai

Află cum AI Co-Pilot de la Medicai revoluționează radiologia prin generarea eficientă de rapoarte, reducerea sarcinilor administrative pentru radiologi și îmbunătățirea îngrijirii pacienților.
Andra Bria
Andra Bria
Andra Bria
Despre Andra Bria
Marketer cu experiență, interesată de echitatea în sănătate, experiența pacientului în sistemul medical, tehnologie în sănătate. Consideră că interoperabilitate și colaborarea sunt foarte importante pentru un sistem de sănătății mai accesibil.
feb. 23, 2026
3 minute
Cum arată viitorul radiologiei cu „AI Co-Pilot” de la Medicai

Inteligența artificială (IA) a captat deja imaginația multora, fiind văzută ca o tehnologie care ar putea într-o zi să diagnosticheze și să rezolve cele mai complexe probleme medicale. Totuși, până când acest ideal va fi atins, IA poate oferi deja beneficii semnificative în medicină preluând sarcini repetitive și consumatoare de timp, eliberând astfel resurse valoroase pentru alte activități medicale esențiale.

 

Un exemplu notabil de aplicare eficientă a IA în domeniul medical vine de la Medicai, un start-up medtech român fondat de Mircea Popa. Medicai a dezvoltat o platformă bazată pe cloud (PACS) care permite stocarea și partajarea imaginilor medicale fără a fi nevoie de CD-uri tradiționale. Imaginile medicale generate prin tomografie computerizată (CT), imagistică prin rezonanță magnetică (IRM), ecografie (sonograme) și multe alte tipuri de imagistică medicală sunt salvate într-un format standard internațional numit DICOM (Imagistică Digitală și Comunicații în Medicină) și pot fi vizualizate online de pe orice dispozitiv folosind un program integrat numit DICOM Viewer. Platforma Medicai facilitează astfel colaborarea multidisciplinară între medici de diferite specialități, precum și comunicarea între medici și pacienți, îmbunătățind astfel calitatea și viteza îngrijirii medicale.

 

Recent, Medicai a integrat o nouă funcție numită „AI Co-Pilot” în DICOM viewer. Această funcție este adresată radiologilor și promite optimizarea fluxurilor de lucru prin reducerea timpului petrecut pentru dictarea și redactarea rapoartelor medicale. Este bine cunoscut faptul că radiologii și personalul medical petrec mult timp analizând imagini și dictând sau scriind rapoarte. AI Co-Pilot asistă prin automatizarea acestor procese, ascultând și completând raportul medical în timp real.

 

Cu AI Co-Pilot, dictarea excesivă este semnificativ redusă, ducând la economii de timp și la creșterea numărului de rapoarte finalizate. În plus, acest asistent digital corectează rapoartele pentru a minimiza erorile, asigurând o mai mare acuratețe. La finalul investigației, AI Co-Pilot generează un raport PDF gata pentru revizuire și imprimare cu doar câteva clicuri.

 

Într-un interviu cu wall-street.ro, Mircea Popa, fondatorul și CEO-ul Medicai, a subliniat că viitorul medicinei va fi caracterizat de o abordare personalizată, unde fiecare pacient va reprezenta un caz unic, necesitând atenție specială, mai mult timp și tratament dedicat. În acest context, IA va juca un rol crucial, facilitând adoptarea de noi soluții și crearea de fluxuri de lucru optimizate care vor ajuta medicii să gestioneze cazurile cât mai eficient posibil.

 

Medicai colaborează deja cu numeroase spitale publice și rețele de sănătate private din România, precum și cu clienți din SUA și Marea Britanie. Prin această abordare globală, compania demonstrează că inovațiile sale sunt apreciate și pot aduce beneficii semnificative sistemelor de sănătate variate.

 

iScreen Shoter - 20240710104510151

 

Anul acesta, Medicai a participat la Microsoft AI Summit Keynote 2024, unde AI Co-Pilot a fost prezentat pentru prima dată: „[…] un alt start-up uimitor este Medicai, născut în România. […] Ei au construit elementele care permit medicilor să acceseze, să gestioneze și să schimbe date de imagistică medicală în cloud într-un mod sigur și securizat. Și apoi, cu Azure, OpenAI a permis dictarea, transcrierea folosind limbajul natural în mai multe limbi, română sau engleză, precum și crearea de rapoarte rapide pentru consultații de la distanță și apoi facilitarea unei conexiuni către specialiști, precum și coordonarea îngrijirii. Și astfel, vă gândiți la procesul complet în oncologie, pe care îl pot trata mult mai rapid cu ajutorul AI generativ.” de prezentatorul Adi Morun, Director pentru Date & AI Europa Centrală și de Est, Orientul Mijlociu și Africa, Microsoft. 

 

AI Co-Pilot de la Medicai reprezintă un pas important în evoluția radiologiei, combinând capabilități avansate de inteligență artificială cu nevoile practice ale profesioniștilor din medicină. Prin reducerea sarcinilor administrative și îmbunătățirea acurateței rapoartelor, acest instrument permite radiologilor să se concentreze mai mult asupra îngrijirii directe a pacienților, ducând la îmbunătățirea generală a rezultatelor de sănătate. Adoptarea AI Co-Pilot înseamnă pășirea către viitorul radiologiei, unde eficiența, acuratețea și îngrijirea directă a pacientului sunt esențiale.

 

Andra Bria
Articol de
Andra Bria
Marketer cu experiență, interesată de echitatea în sănătate, experiența pacientului în sistemul medical, tehnologie în sănătate. Consideră că interoperabilitate și colaborarea sunt foarte importante pentru un sistem de sănătății mai accesibil.

Articole conexe

De ce contează DICOM în radiologia modernă?dicom radiology Tendințe în domeniul sănătății Vizualizator DICOM De ce contează DICOM în radiologia modernă? În centrul radiologiei se află DICOM. DICOM este standardul universal pentru stocarea și transferul imaginilor medicale. Combină scanarea și datele sale de metadate într-un singur format de încredere. În radiologie, DICOM menține imaginile consistente între diferite aparate și vizualizatoare, asigurându-se... De Alexandru Artimon nov. 24, 2025
HL7 FHIR vs. V2 în Imagistică: De ce PACS-ul tău are nevoie de un API modernHL7 FHIR vs. V2 în Imagistică: De ce PACS-ul tău are nevoie de un API modern PACS în cloud Securitatea datelor și interoperabilitatea Tendințe în domeniul sănătății HL7 FHIR vs. V2 în Imagistică: De ce PACS-ul tău are nevoie de un API modern De peste 30 de ani, interoperabilitatea în sănătate vorbește aceeași limbă: HL7 V2. Dacă ești un Administrator PACS, știi cum stau lucrurile: O comandă este plasată în EMR, un ORM mesaj traversează un tunel VPN, RIS îl capturează și, în... De Andrei Blaj nov. 18, 2025
PACS de mamografie și tomosinteză: Rezolvarea problemei "Datelor Grele"mammography pacs and tomosynthesis PACS în cloud Tendințe în domeniul sănătății Vizualizator DICOM PACS de mamografie și tomosinteză: Rezolvarea problemei "Datelor Grele" În ultimul deceniu, imagistica mamară a suferit un salt tehnologic masiv. Am trecut de la Mamografia Digitală 2D (FFDM) la Tomosinteza Digitală Mamară (DBT). Din punct de vedere clinic, aceasta este o victorie—ratele de detecție sunt în creștere, iar rechemările... De Mircea Popa nov. 12, 2025

Haideți să luăm legătura!

Aflați mai multe despre modul în care Medicai vă poate ajuta să vă consolidați practica și să îmbunătățiți experiența pacienților dumneavoastră. Sunteți gata să începeți călătoria?

Rezervați o demonstrație gratuită
f93dd77b4aed2a06f56b2ee2b5950f4500a38f11