Inteligența artificială (IA) a captat deja imaginația multora, fiind văzută ca o tehnologie care ar putea într-o zi să diagnosticheze și să rezolve cele mai complexe probleme medicale. Totuși, până când acest ideal va fi atins, IA poate oferi deja beneficii semnificative în medicină preluând sarcini repetitive și consumatoare de timp, eliberând astfel resurse valoroase pentru alte activități medicale esențiale.
Un exemplu notabil de aplicare eficientă a IA în domeniul medical vine de la Medicai, un start-up medtech român fondat de Mircea Popa. Medicai a dezvoltat o platformă bazată pe cloud (PACS) care permite stocarea și partajarea imaginilor medicale fără a fi nevoie de CD-uri tradiționale. Imaginile medicale generate prin tomografie computerizată (CT), imagistică prin rezonanță magnetică (IRM), ecografie (sonograme) și multe alte tipuri de imagistică medicală sunt salvate într-un format standard internațional numit DICOM (Imagistică Digitală și Comunicații în Medicină) și pot fi vizualizate online de pe orice dispozitiv folosind un program integrat numit DICOM Viewer. Platforma Medicai facilitează astfel colaborarea multidisciplinară între medici de diferite specialități, precum și comunicarea între medici și pacienți, îmbunătățind astfel calitatea și viteza îngrijirii medicale.
Recent, Medicai a integrat o nouă funcție numită „AI Co-Pilot” în DICOM viewer. Această funcție este adresată radiologilor și promite optimizarea fluxurilor de lucru prin reducerea timpului petrecut pentru dictarea și redactarea rapoartelor medicale. Este bine cunoscut faptul că radiologii și personalul medical petrec mult timp analizând imagini și dictând sau scriind rapoarte. AI Co-Pilot asistă prin automatizarea acestor procese, ascultând și completând raportul medical în timp real.
Cu AI Co-Pilot, dictarea excesivă este semnificativ redusă, ducând la economii de timp și la creșterea numărului de rapoarte finalizate. În plus, acest asistent digital corectează rapoartele pentru a minimiza erorile, asigurând o mai mare acuratețe. La finalul investigației, AI Co-Pilot generează un raport PDF gata pentru revizuire și imprimare cu doar câteva clicuri.
Într-un interviu cu wall-street.ro, Mircea Popa, fondatorul și CEO-ul Medicai, a subliniat că viitorul medicinei va fi caracterizat de o abordare personalizată, unde fiecare pacient va reprezenta un caz unic, necesitând atenție specială, mai mult timp și tratament dedicat. În acest context, IA va juca un rol crucial, facilitând adoptarea de noi soluții și crearea de fluxuri de lucru optimizate care vor ajuta medicii să gestioneze cazurile cât mai eficient posibil.
Medicai colaborează deja cu numeroase spitale publice și rețele de sănătate private din România, precum și cu clienți din SUA și Marea Britanie. Prin această abordare globală, compania demonstrează că inovațiile sale sunt apreciate și pot aduce beneficii semnificative sistemelor de sănătate variate.
Anul acesta, Medicai a participat la Microsoft AI Summit Keynote 2024, unde AI Co-Pilot a fost prezentat pentru prima dată: „[…] un alt start-up uimitor este Medicai, născut în România. […] Ei au construit elementele care permit medicilor să acceseze, să gestioneze și să schimbe date de imagistică medicală în cloud într-un mod sigur și securizat. Și apoi, cu Azure, OpenAI a permis dictarea, transcrierea folosind limbajul natural în mai multe limbi, română sau engleză, precum și crearea de rapoarte rapide pentru consultații de la distanță și apoi facilitarea unei conexiuni către specialiști, precum și coordonarea îngrijirii. Și astfel, vă gândiți la procesul complet în oncologie, pe care îl pot trata mult mai rapid cu ajutorul AI generativ.” de prezentatorul Adi Morun, Director pentru Date & AI Europa Centrală și de Est, Orientul Mijlociu și Africa, Microsoft.
AI Co-Pilot de la Medicai reprezintă un pas important în evoluția radiologiei, combinând capabilități avansate de inteligență artificială cu nevoile practice ale profesioniștilor din medicină. Prin reducerea sarcinilor administrative și îmbunătățirea acurateței rapoartelor, acest instrument permite radiologilor să se concentreze mai mult asupra îngrijirii directe a pacienților, ducând la îmbunătățirea generală a rezultatelor de sănătate. Adoptarea AI Co-Pilot înseamnă pășirea către viitorul radiologiei, unde eficiența, acuratețea și îngrijirea directă a pacientului sunt esențiale.
