Willkommen beim Limitless Medical Imaging Podcast, dem Podcast, der Führungskräfte im Gesundheitswesen der Zukunft mit innovativen Lösungen verbindet. Der Limitless Imaging Podcast ist ein audio Erlebnis von Medicai, einem Systempaket, das Gesundheitsorganisationen ermöglicht, Workflows für medizinische Bildgebung der nächsten Generation zu erstellen und das Patientenerlebnis zu innovieren.
In diesem Podcast präsentieren wir eine Vielzahl von Gesprächen mit dem Ziel, Ihnen interessante Einblicke und Perspektiven von Experten der medizinischen Bildgebungsbranche zu bieten. Sie können unseren Podcast auf Apple Podcast, Spotify und YouTube abonnieren und uns auf Medicai.io folgen.
– Hallo, mein Name ist Andra und ich bin Marketingmanagerin bei Medicai. Heute möchte ich Ihnen meinen Gast vorstellen, Andrei Blaj, der COO und Mitbegründer von Medicai ist. Hallo Andrei und danke, dass du dir die Zeit genommen hast, um ein wenig über einige der Ideen zu sprechen, die wir entwickeln. Diesmal werden wir tiefer eintauchen, wie wir als Führungskräfte von Gesundheitsorganisationen, die mit medizinischer Bildgebung arbeiten, uns besser vorbereiten können, um die Vorteile der Zukunft in vollem Umfang zu nutzen.
Um zu beginnen, würde ich mich freuen, wenn du ein wenig über einige der Werte und Ideen erzählst, die Medicai wichtig sind und wie diese Werte in die heutigen Entwicklungen im Gesundheitswesen und speziell in der digitalen Gesundheitsversorgung passen.
– Hallo, Andra. Zunächst einmal vielen Dank, dass du mich eingeladen hast, mit dir über das zu sprechen, was wir tun und wie die Zukunft von Medicai aus unserer Sicht aussieht. Ich möchte darauf hinweisen, dass Medicai versucht, sich auf dem Markt als Unternehmen zu positionieren, das zukunftsorientiert ist. Wenn ich sage zukunftsorientiert, bedeutet das, dass wir darauf achten, wie die Welt in ein paar Jahren aussehen wird. In Bezug auf die Regulierung erwarten wir, dass die Regulierungsbehörden auf eine Zukunft drängen, in der die Gesundheitsdienstleister Daten untereinander einfach austauschen können und auch die Daten mit den Patienten teilen und ihnen ermöglichen, auf die richtigen Gesundheitsdienstleistungen zuzugreifen.
Wir legen großen Wert auf die Schaffung der Infrastruktur, die es Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, ihre Organisationen und ihre Softwaresysteme zu verknüpfen und auch ihren Patienten den Zugriff auf ihre Daten auf digitale Weise zu ermöglichen.
– Okay, wenn wir über den Datenzugriff und den Datenaustausch sprechen, könnten wir vielleicht ein wenig über das Konzept der Interoperabilität.
– Traditionelle Methoden zur Anzeige medizinischer Bilder erfordern häufig, dass Ärzte sich in mehreren Anwendungen anmelden, um die Bilder anzusehen, die mit dem Patienten verbunden sind. Dies kann klinische blinde Flecken erzeugen und letztendlich negative Auswirkungen auf die Patienten Diagnosen haben. Aber einige der heutigen Lösungen zur Visualisierung medizinischer Bildgebung ermöglichen es Klinikern, auf Bilder zuzugreifen, sie anzusehen und zuzusammenarbeiten ohne an ein bestimmtes System oder eine bestimmte Arbeitsstation gebunden zu sein.
– Ich möchte, dass du uns ein wenig darüber erzählst, warum dieses Konzept der Interoperabilität wichtig ist und worauf die Führungskräfte im Gesundheitswesen achten sollten, wenn sie die Interoperabilität und Zugänglichkeit optimieren.
– Die Systeme, die in den Krankenhäusern jetzt verwendet werden, in der überwiegenden Mehrheit der Krankenhäuser, sind Systeme, die die Daten in Silos halten, Datensilos. Ich würde nicht sagen, dass die Systeme so entworfen wurden, ich denke, das liegt einfach daran, dass sie vor 20 Jahren, 30 Jahren mit der Technologie entwickelt wurden, die damals zur Verfügung stand. Und wahrscheinlich waren die meisten dieser Systeme zu diesem Zeitpunkt eine große Investition. Daher denke ich, dass es nicht so einfach oder leicht ist, eine Entscheidung zur Änderung dieser Systeme zu treffen.
Aber die Zukunft wird eine Zukunft für Gesundheitsdienstleister sein, die einfach mit anderen Systemen kommunizieren können. Jetzt ist die Frage, wie man von einem Punkt, an dem man all die Daten in Silos hat, zu einem Punkt gelangt, an dem die Systeme auf sichere und konforme Weise geöffnet sind.
Ich denke, es gibt dafür zwei Optionen, oder? Die erste Option ist, was man jetzt hat, mit einem modernen System zu ändern, das von Haus aus interoperabel ist. Oder die zweite Option ist, eine Schicht, eine intelligente Schicht über das, was man hat, hinzuzufügen, die diese Art von interoperabler Zukunft ermöglicht.
Aber ich denke, dass die meisten Organisationen planen müssen, einen Punkt zu erreichen, an dem sie interoperabel mit anderen Systemen sind. Und sie sind interoperabel und in der Lage, Daten in digitalem Format an den Patienten zu senden.
– Wie können wir besser planen? Wie können wir eine kohärente und zusammenhängende Bildgebungsstrategie?
speziell für medizinische Bildgebung.
– Ich denke, wenn du von Strategie sprichst, ist das ein sehr großes Wort. Eine Strategie zu erstellen, ist immer eine herausfordernde Übung, insbesondere für Führungskräfte im Gesundheitssystem. Ich würde argumentieren, dass du es dir einfacher machen musst, richtig? Du musst aufschlüsseln, was du tun musst, in kleine, handhabbare Schritte. Ich würde damit beginnen, mir einige einfache Fragen zu stellen, richtig? Welche Art von Daten generiert meine Organisation? Wo werden diese Daten generiert? Was möchte ich mit diesen Daten tun? Möchte ich sie vor Ort verfügbar haben, damit mein Radiologe sie sehen kann, und das war’s?
Oder möchte ich, dass diese Daten vor Ort für meinen Radiologen verfügbar sind und dann außerhalb der Klinik, für die Ärzte meines Teams? Muss ich diese Daten an Ärzte weiterleiten, die mit meiner Organisation zusammenarbeiten? Muss ich diese Daten an Patienten senden? Wie genau ist der Lebenszyklus dieser Daten?
Und nach dieser Frage wirst du erkennen, wo du diese Daten speichern musst. Wenn du es zum Beispiel nur vor Ort verwendest, könnte die Lösung sein, es vor Ort zu halten. Wenn du es vor Ort benötigst und dann auch anderen Personen Zugriff darauf gewähren musst, könnte das Speichern in der Cloud eine gute Lösung sein.
Und die nächste Frage wäre, wie lange ich diese Daten benötige. Vermutlich benötige ich jede Daten, die ich im Krankenhaus generiere, einige Tage, Wochen, vielleicht Monate. Und dann gibt es die Vorschriften, die dir sagen, dass du diese Daten einige Jahre nach ihrer Erzeugung aufbewahren musst.
In den USA hängt dies von Bundesstaat zu Bundesstaat ab, und in der EU auch von Land zu Land. Außerdem spielt die Sicherheit eine wichtige Rolle, wenn du deine Strategie für medizinische Bildgebung definierst. Ich würde das auch in Betracht ziehen.
– Okay. Wenn wir über das Management von Bildgebungsdaten und den Lebenszyklus von Daten nachdenken, hast du einige Aspekte erwähnt. Du hast den Zugriff erwähnt, das Speichern erwähnt, die Sicherheit erwähnt. Was müssen wir noch berücksichtigen?
– Eine weitere wichtige Sache, die du definieren musst, wären die Benutzer. Wer hat Zugriff auf diese Daten? Und dann musst du auch Benutzerrollen und Zugangsrollen definieren.
Zum Beispiel hatte dein PACS-System vor 20 Jahren wahrscheinlich nur zwei Rollen, keinen Zugang oder vollen Zugang. In der heutigen Welt, in der du HIPAA und GDPR hast, die den Zugang zu geschützten Gesundheitsinformationen der Patienten regulieren, musst du darüber nachdenken, wer auf welche Daten zugreifen kann und sehr wichtig, warum. Die meisten Vorschriften besagen, dass Ärzte oder Personen aus deiner Organisation auf die Daten zugreifen sollten, wenn sie es benötigen, richtig? Du solltest nicht mehr Daten zugreifen, als du benötigst, um deine Arbeit zu erledigen.
Zusammenfassend:
Welche Art von Daten greifst du zu? Wo bewahrst du sie auf? Die Sicherheits- und Cybersicherheitslayer, wer auf diese Daten zugreift und anschließend Rollen und Zugangskontrollen für diese Daten definierst.
– Was wären die Schritte für Gesundheitsorganisationen, wenn es darum geht, die richtige Technologie auszuwählen? Worauf sollten die Führungskräfte im Gesundheitswesen achten?
– Sprechen wir über Technologie speziell für medizinische Bildgebung?
– Ja.
– Okay, es gibt viele Optionen, wenn es um Software für medizinische Bildgebung geht. Die bekanntesten Systeme, die derzeit auf dem Markt sind, sind Systeme, die vor Ort im Krankenhaus bereitgestellt werden. Also hauptsächlich vor Ort PACS Systeme und vor Ort VNAs. Dann gibt es eine neue Kategorie, die zu entstehen beginnt, und das sind cloudbasierte Lösungen. Also cloudbasierte PACS, cloudbasierte VNA, cloudbasierte Bilddatenaustauschlösungen. Dann gibt es Lösungen, die die beiden kombinieren, die die lokalen Lösungen und Cloud-Lösungen zusammenarbeiten lassen, um verschiedene Workflows und verschiedene Dienstleistungen für Patienten, Ärzte und überweisende Ärzte sowie andere Beteiligte zu schaffen, die mit medizinischer Bildgebung interagieren möchten. Beispielsweise Forschungsunternehmen oder Arzneimittelentwicklungsunternehmen, die medizinische Bildgebung für die Entwicklung neuer Medikamente oder für klinische Studien, klinische Versuche verwenden; Bildgebungsdaten sind ein Produkt oder ein Datenstück, das diese Unternehmen, diese Forschungsunternehmen verwenden, die verschiedene neue Methoden entwickeln, um besser zu diagnostizieren oder um die Radiologen besser zu unterstützen.
Sie benötigen Zugriff auf medizinische Bildgebungsdaten, normalerweise anonymisierte medizinische Bildgebungsdaten um ihre Algorithmen zu entwickeln. Wenn du also ein innovatives Unternehmen bist, das eine KI entwickelt, die frühzeitig Brustkrebs erkennt, musst du wahrscheinlich auf Zehntausende von Mammographien zugreifen, damit der Algorithmus lernen kann, wie ein früher Krebs aussieht. AI, you would need access to probably tens of thousands of mammographies so that the algorithm can learn how an early cancer looks like.
Du benötigst wahrscheinlich auch Daten zu verschiedenen Stadien dieser Krebserkrankung, vom frühen bis zum späteren Stadium, um dem Algorithmus zu ermöglichen, das mögliche Problem zu erkennen.
– Neben dem Zugang, was sind weitere wichtige Punkte, wenn es darum geht, die richtige Technologie für medizinische Bildgebung auszuwählen?
– In der heutigen Zeit, in der ein erheblicher Druck auf die Investitions budgets aller Gesundheitsorganisationen lastet, sollte ich auf einige Dinge achten. Eines davon ist, wie hoch die Investition ist, die ich machen muss. Und die andere Frage ist, welche Veränderungen auftreten, wenn ich diese neue Software oder diese neue Technologie einführe?
Wenn ich beispielsweise das System komplett ändern muss und dann mehrere Workflows ändern muss, und dann erneut einen Sicherheitscheck durchlaufen muss, würde ich zweimal oder dreimal darüber nachdenken, bevor ich irgendein Softwarestück ändere. Daher halte ich es für sehr wichtig, dass neue Technologien, insbesondere in diesem Bereich, leicht bereitzustellen sind, um sich mit dem, was ich bereits habe, zu verbinden und um das, was ich bereits in meiner Gesundheitsorganisation habe, zu erweitern. Ich würde definitiv Technologien wählen, die das Risiko verringern, dass mir etwas schiefgeht.
– Als Entscheidungsträger, wie wichtig ist es, dass diese Technologien angepasst werden?
– Das ist definitiv etwas, das jetzt wichtiger ist als wahrscheinlich vor 10, 15 Jahren. Heute differenzieren sich Gesundheitsdienstleister von anderen durch unterschiedliche Workflows, und ich denke, die besten Anbieter sind diejenigen, die auch die neuen digitalen Workflows in ihren Gesundheitsdienstleistungen annehmen. Das bedeutet, dass sie ihren Patienten die Möglichkeit bieten, Online-Konsultationen durchzuführen. Sie bieten ihren Patienten die Möglichkeit, Online-Bewertungen durchzuführen. Sie verlangen also nicht von ihren potenziellen Patienten, in die Klinik zu kommen, einige Tests durchzuführen und dann zu sehen, ob sie für eine bestimmte Behandlung geeignet sind oder nicht. Wenn man das bedenkt, dass Gesundheitsdienstleister ihre eigenen Workflows erstellen möchten, wird es meiner Meinung nach immer wichtiger, Wege zu finden, Ihre Technologien so zu personalisieren, dass sie Ihren Bedürfnissen entsprechen und Ihre Workflows richtig abbilden.
– Wenn wir über Personalisierung sprechen, hat die FDA in diesem Jahr nur etwa 79 Algorithmen für Radiologie.
genehmigt. Was benötigen Gesundheitsorganisationen, um künstliche Intelligenz speziell in der medizinischen Bildgebung zu nutzen?
– Ja, das ist eine großartige Frage. Ich denke, dies ist eine Frage, die umreißt, wie man sich auf die Zukunft vorbereiten kann. Ich denke, der Schlüssel liegt darin, an deiner Interoperabilität zu arbeiten, also an deiner Fähigkeit, deine Organisation auf sichere, konforme und skalierbare Weise mit anderen Organisationen zu verbinden. Das bedeutet, dass du eine Pipeline öffnen möchtest, die deine Organisationsdatenbank mit der Datenbank des KI-Entwicklungsunternehmens verbindet. Du legst die Zugriffskontrolle auf deiner Seite fest. Du legst also fest, welche Art von Daten ich diesem Unternehmen aus meiner Datenbank erlauben möchte, darauf zuzugreifen. Du sagst auch, ob du die Daten anonymisieren möchtest, bevor du sie ihnen sendest oder nicht. Und dann sendest du die Daten an dieses Unternehmen, und dieses Unternehmen schaut sich die Daten an und sendet dir idealerweise die Ergebnisse direkt in dein PACS-System oder direkt neben den medizinischen Bildern zurück. Dies wäre ein Fluss, der es dir ermöglicht, auf sinnvolle Weise mit diesen Unternehmen zusammenzuarbeiten. Und der Schritt, den du unternehmen musst, ist, an der Interoperabilität deines Technologie-Stacks zu arbeiten. Radiologie or applied in any other healthcare specializations. So, Interoperabilität means that you would like to open up a pipeline that connects your organization database to the AI development company database. You set the access control on your side. So you say, what type of data do I allow this organization to access from my database? You also say whether you want to anonymize the data before sending it to them or not. And then you send the data to that organization and that organization looks at the data and sends back the results to you, ideally directly in your PACS system or right next to medical images. So this would be a flow that enables you to collaborate in a meaningful way with these companies. And the step that you need to do is to work on the interoperability of your technology stack.
– Und wenn wir über KI und die Technologien sprechen, die die Branche der medizinischen Bildgebung jetzt und in Zukunft verändern, wie denkst du, dass sich die medizinische Bildgebung verändern wird, wenn man die Entwicklungen in der Technologie und in unserer Gesellschaft berücksichtigt?
– Der größte Faktor für jede große Transformation ist die große Nutzung dieser Technologie. Wenn du also über medizinische Bildgebung sprichst, sehen wir zwei Trends. Ein Trend ist, dass die Diagnostik immer beliebter wird.
Im Gesundheitswesen möchte man 100 Mal messen und einmal schneiden. Das bedeutet, dass man alle medizinischen Bildgebungen durchführen möchte, die man kann, bevor man eine Behandlung oder eine Operation in Betracht zieht, richtig? Dies ist ein Faktor, der das Gesamtvolumen der generierten medizinischen Bildgebung erheblich erhöhen wird.
Mehr Zugang zu immer mehr diagnostischen Tests. Und dann ist das zweite, dass die Qualität der Bildgebung zunimmt. Die Geräte, die entwickelt werden, MRI Geräte, CT Geräte, PET Scangeräte erzeugen Bilder mit viel höherer Auflösung als zuvor. Wenn man beides zusammenführt, wird ein viel größeres Volumen an Daten generiert.
Dann kommt noch hinzu, dass Unternehmen die Daten aus zwei Gründen länger aufbewahren möchten. Ein Grund ist die Regulierung. Die Regierung oder der Staat zwingt dich, die Daten länger aufzubewahren. Der zweite Grund sind Forschungszwecke. Du möchtest diese Daten also länger aufbewahren, damit du sie nutzen kannst, um neue Methoden zu entwickeln, um zu diagnostizieren, künstliche Intelligenzen zu trainieren und aus diesen Daten in der Zukunft zu lernen. purposes. So you would want to hold that data for longer so that you can use it to develop new methods to diagnose, to train AIs, to learn from that data in the future.
Ich denke, das sind die Faktoren, die diese Branche zu immer mehr Innovationen treiben werden. Ich denke, die Innovation wird insbesondere in der Konnektivität der Organisationen zueinander stattfinden. Also die Interkonnektivität der Organisationen, und auch in automatischen oder halbautomatischen Methoden, einschließlich KI-basierten Ansätzen, um bestimmte repetitive Aufgaben zu erledigen.
Warum? Weil es einfacher ist, Technologie zu trainieren als Menschen. Um einen Radiologen zu trainieren, muss er wahrscheinlich 15 bis 20 Jahre lang zur Schule gehen. Wir hoffen, dass wir die KI schneller trainieren können, um in der Zukunft mit hohen Datenmengen umzugehen.
– Angesichts dieser Zukunft mit besserer Ausrüstung und zugänglicheren Maschinen sowie Personalisierung und KI, welchen Rat würdest du Gesundheitsleitern geben, um diese Ziele zu erreichen?
– Ich denke, der beste Ansatz ist, es Schritt für Schritt zu tun. Was ich empfehlen würde, ist, in den nächsten ein oder zwei Jahren deine Infrastruktur interoperabel zu machen.
Es gibt verschiedene Wege, die man einschlagen kann, um dies zu erreichen. Einer davon ist, das, was man hat, durch etwas zu ersetzen, das besser ist und interaktive Konnektivität bietet. Ein anderer ist ein agilerer Ansatz, eine Technologie wie die, die wir entwickelt haben, zu verwenden, die sich in bereits bestehende Systeme, vor Ort oder in der Cloud, integriert und diese Schicht der Interkonnektivität auf das, was du bereits hast, hinzufügt.
Natürlich gibt es auch andere Lösungen, sodass es immer eine Lösung gibt, um deine eigene benutzerdefinierte Software zu erstellen, die was du hast, mit anderen Systemen verbindet. Und es gibt Unternehmen, die die Fähigkeit haben, dies zu tun. Wenn du also eine Idee nach diesem Gespräch, diesem Podcast mitnehmen möchtest, dann ist es, dass du interoperabel mit anderen Systemen werden möchtest, denn die Zukunft wird den Organisationen gehören, die sich mit anderen Organisationen verbinden können und den Patienten die richtige Behandlung am richtigen Ort bieten können.
Okay. Vielen Dank, Andrei, für dieses Gespräch, und danke an unser Publikum, dass Sie sich diese Episode bis zum Ende angehört haben. Wenn Sie Fragen haben und unsere Projekte verfolgen möchten, besuchen Sie uns bitte auf LinkedIn, Facebook oder Instagram unter medicai.io oder kontaktieren Sie [email protected].
– Vielen Dank, Andra. Es war mir eine Freude zu sprechen.
Entfesseln Sie die Kraft nahtloser Zusammenarbeit im Gesundheitswesen und Effizienz. Machen Sie einen Schritt in Richtung Zukunft der Interoperabilität im Gesundheitswesen, indem Sie heute unser Whitepaper herunterladen.
